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Technische Hochschule Georg Agricola zu Bochum, Hochschulbibliothek

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    Artificial Intelligence, Big Data and Data Science in Statistics: Challenges and Solutions in Environmetrics, the Natural Sciences and Technology
    edited by Ansgar Steland, Kwok-Leung Tsui
    1st ed. 2022. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2022
    Online Sammelwerk, Elektronische Ressource
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    Springer Mathematics & Statistics 2022 (Volltext)
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    Mathematics of Public Health: Mathematical Modelling from the Next Generation
    edited by Jummy David, Jianhong Wu
    1st ed. 2023. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2023
    Online Sammelwerk, Elektronische Ressource
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    Springer Mathematics & Statistics 2023 (Volltext)
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    Machine Learning and Optimization for Engineering Design
    edited by Apoorva S. Shastri, Kailash Shaw, Mangal Singh
    1st ed. 2023. - Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2023
    Online Sammelwerk, Elektronische Ressource
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    Springer Mathematics & Statistics 2023 (Volltext)
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    Dimensionality Reduction in Data Science
    edited by Max Garzon, Ching-Chi Yang, Deepak Venugopal, Nirman Kumar, Kalidas Jana, Lih-Yuan Deng
    1st ed. 2022. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2022
    Online Sammelwerk, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Mathematics & Statistics 2022 (Volltext)
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    Innovative Learning Environments in STEM Higher Education: Opportunities, Challenges, and Looking Forward
    edited by Jungwoo Ryoo, Kurt Winkelmann
    1st ed. 2021. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2021
    Online Sammelwerk, Elektronische Ressource
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    Springer Nature Open Access Bücher (Volltext)
    Springer Mathematics & Statistics 2021 (Volltext) Volltext
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    Robust and Multivariate Statistical Methods: Festschrift in Honor of David E. Tyler
    edited by Mengxi Yi, Klaus Nordhausen
    1st ed. 2023. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2023
    Online Sammelwerk, Elektronische Ressource
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    Springer Mathematics & Statistics 2023 (Volltext)
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    Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications
    edited by George A. Tsihrintzis, Lakhmi C. Jain
    1st ed. 2020. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020
    Online Sammelwerk, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Mathematics & Statistics 2020 (Volltext)
    Volltext
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    Handbook of Big Geospatial Data
    edited by Martin Werner, Yao-Yi Chiang
    1st ed. 2021. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2021
    Online Sammelwerk, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Mathematics & Statistics 2021 (Volltext)
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    Compressed Sensing and Its Applications: Third International MATHEON Conference 2017
    edited by Holger Boche, Giuseppe Caire, Robert Calderbank, Gitta Kutyniok, Rudolf Mathar, Philipp Petersen
    1st ed. 2019. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Birkhäuser, 2019
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    Springer Mathematics & Statistics 2019 (Volltext)
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    Sustainable Statistical and Data Science Methods and Practices: Reports from LISA 2020 Global Network, Ghana, 2022
    edited by O. Olawale Awe, Eric A. Vance
    1st ed. 2023. - Cham: Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer, 2023
    Online Sammelwerk, Elektronische Ressource
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    Springer Mathematics & Statistics 2023 (Volltext)
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    Recommender Systems in Fashion and Retail: Proceedings of the Fourth Workshop at the Recommender Systems Conference (2022)
    edited by Humberto Jesús Corona Pampín, Reza Shirvany
    1st ed. 2023. - Cham: Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer, 2023
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    Springer Mathematics & Statistics 2023 (Volltext)
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    Classification and Data Science in the Digital Age
    edited by Paula Brito, José G. Dias, Berthold Lausen, Angela Montanari, Rebecca Nugent
    1st ed. 2023. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2023
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    Springer Nature Open Access Bücher (Volltext)
    Springer Mathematics & Statistics 2023 (Volltext) Volltext
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    Machine Learning Applied to Composite Materials
    edited by Vinod Kushvaha, M. R. Sanjay, Priyanka Madhushri, Suchart Siengchin
    1st ed. 2022. - Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2022
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    Springer Mathematics & Statistics 2022 (Volltext)
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    Artificial Intelligence, Machine Learning, and Optimization Tools for Smart Cities: Designing for Sustainability
    edited by Panos M. Pardalos, Stamatina Th. Rassia, Arsenios Tsokas
    1st ed. 2022. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2022
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    Springer Mathematics & Statistics 2022 (Volltext)
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    Learning with Fractional Orthogonal Kernel Classifiers in Support Vector Machines: Theory, Algorithms and Applications
    edited by Jamal Amani Rad, Kourosh Parand, Snehashish Chakraverty
    1st ed. 2023. - Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2023
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    Zugriff:
    Springer Mathematics & Statistics 2023 (Volltext)
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    Soft Computing and Optimization: SCOTA 2021, Ranchi, India, March 26–27
    edited by Syeda Darakhshan Jabeen, Javid Ali, Oscar Castillo
    1st ed. 2022. - Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2022
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    Springer Mathematics & Statistics 2022 (Volltext)
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    Proceedings of the 2022 International Conference on Mathematical Statistics and Economic Analysis (MSEA 2022)
    edited by Gaikar Vilas Bhau, Yuriy Shvets, Hrushikesh Mallick
    1st ed. 2023. - Dordrecht: Atlantis Press International BV, Imprint: Atlantis Press, 2023
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    Springer Nature Open Access Bücher (Volltext)
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    Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications
    edited by Hao Dong, Zihan Ding, Shanghang Zhang
    1st ed. 2020. - Singapore: Springer Singapore, Imprint: Springer, 2020
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    Springer Mathematics & Statistics 2020 (Volltext)
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    Advances and Innovations in Statistics and Data Science
    edited by Wenqing He, Liqun Wang, Jiahua Chen, Chunfang Devon Lin
    1st ed. 2022. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2022
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    Springer Mathematics & Statistics 2022 (Volltext)
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    Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications: Selected Contributions from SimStat 2019 and Invited Papers
    edited by Jürgen Pilz, Viatcheslav B. Melas, Arne Bathke
    1st ed. 2023. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2023
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    Zugriff:
    Springer Mathematics & Statistics 2023 (Volltext)
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