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Technische Hochschule Georg Agricola zu Bochum, Hochschulbibliothek

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59 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Deep Reinforcement Learning with Python: With PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym
    by Nimish Sanghi
    1st ed. 2021. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2021 (Volltext)
    Volltext
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    Text Analytics with Python: A Practitioner's Guide to Natural Language Processing
    by Dipanjan Sarkar
    2nd ed. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
    Volltext
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    Bayesian Optimization: Theory and Practice Using Python
    by Peng Liu
    1st ed. 2023. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2023
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2023 (Volltext)
    Volltext
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    The Art of Reinforcement Learning: Fundamentals, Mathematics, and Implementations with Python
    by Michael Hu
    1st ed. 2023. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2023
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2023 (Volltext)
    Volltext
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Explainable AI Recipes: Implement Solutions to Model Explainability and Interpretability with Python
    by Pradeepta Mishra
    1st ed. 2023. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2023
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2023 (Volltext)
    Volltext
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection
    by Umberto Michelucci
    1st ed. 2019. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
    Volltext
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python
    by Pramod Singh, Avinash Manure
    1st ed. 2020. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2020
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2020 (Volltext)
    Volltext
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning using Python
    by Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda
    Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
    Volltext
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Machine Learning Applications Using Python: Cases Studies from Healthcare, Retail, and Finance
    by Puneet Mathur
    Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
    Volltext
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Machine Learning with PySpark: With Natural Language Processing and Recommender Systems
    by Pramod Singh
    Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
    Volltext
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs: With Detailed Examples in Python Using TensorFlow and Kivy
    by Ahmed Fawzy Gad
    Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2018
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2018 (Volltext)
    Volltext
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Learn Keras for Deep Neural Networks: A Fast-Track Approach to Modern Deep Learning with Python
    by Jojo Moolayil
    Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
    Volltext
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
    by Robert Johansson
    2nd ed. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
    Volltext
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Practical Machine Learning and Image Processing: For Facial Recognition, Object Detection, and Pattern Recognition Using Python
    by Himanshu Singh
    Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
    Volltext
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry
    by Himanshu Singh, Yunis Ahmad Lone
    1st ed. 2020. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2020
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2020 (Volltext)
    Volltext
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Machine Learning with Microsoft Technologies: Selecting the Right Architecture and Tools for Your Project
    by Leila Etaati
    1st ed. 2019. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
    Volltext
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Applied Reinforcement Learning with Python: With OpenAI Gym, Tensorflow, and Keras
    by Taweh Beysolow II
    1st ed. 2019. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
    Volltext
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Developing Cognitive Bots Using the IBM Watson Engine: Practical, Hands-on Guide to Developing Complex Cognitive Bots Using the IBM Watson Platform
    by Navin Sabharwal, Sudipta Barua, Neha Anand, Pallavi Aggarwal
    1st ed. 2020. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2020
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2020 (Volltext)
    Volltext
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Learn Computer Vision Using OpenCV: With Deep Learning CNNs and RNNs
    by Sunila Gollapudi
    Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
    Volltext
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning: With Keras and PyTorch
    by Sridhar Alla, Suman Kalyan Adari
    1st ed. 2019. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
    Volltext

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