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Technische Hochschule Georg Agricola zu Bochum, Hochschulbibliothek

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    Bayesian Optimization: Theory and Practice Using Python
    by Peng Liu
    1st ed. 2023. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2023
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2023 (Volltext)
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    The Art of Reinforcement Learning: Fundamentals, Mathematics, and Implementations with Python
    by Michael Hu
    1st ed. 2023. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2023
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2023 (Volltext)
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    Advanced Forecasting with Python: With State-of-the-Art-Models Including LSTMs, Facebook’s Prophet, and Amazon’s DeepAR
    by Joos Korstanje
    1st ed. 2021. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2021 (Volltext)
    Volltext
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    Generating a New Reality: From Autoencoders and Adversarial Networks to Deepfakes
    by Micheal Lanham
    1st ed. 2021. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2021 (Volltext)
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    Data-Driven SEO with Python: Solve SEO Challenges with Data Science Using Python
    by Andreas Voniatis
    1st ed. 2023. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2023
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2023 (Volltext)
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    Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning Applications: Data Science Fundamentals with Python
    by David Paper
    1st ed. 2020. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2020
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2020 (Volltext)
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    IoT Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture: With Raspberry Pi and Arduino Using Python
    by Puneet Mathur
    1st ed. 2020. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2020
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2020 (Volltext)
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    Learn PySpark: Build Python-based Machine Learning and Deep Learning Models
    by Pramod Singh
    1st ed. 2019. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
    Volltext
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Transactional Machine Learning with Data Streams and AutoML: Build Frictionless and Elastic Machine Learning Solutions with Apache Kafka in the Cloud Using Python
    by Sebastian Maurice
    1st ed. 2021. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    Springer Professional and Applied Computing 2021 (Volltext)
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    Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
    by Umberto Michelucci
    2nd ed. 2022. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2022
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2022 (Volltext)
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Hands-on Machine Learning with Python: Implement Neural Network Solutions with Scikit-learn and PyTorch
    by Ashwin Pajankar, Aditya Joshi
    1st ed. 2022. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2022
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2022 (Volltext)
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Natural Language Processing Projects: Build Next-Generation NLP Applications Using AI Techniques
    by Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni
    1st ed. 2022. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2022
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2022 (Volltext)
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Introduction to Prescriptive AI: A Primer for Decision Intelligence Solutioning with Python
    by Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Avinash Manure
    1st ed. 2023. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2023
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    Springer Professional and Applied Computing 2023 (Volltext)
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Reinforcement Learning for Finance: Solve Problems in Finance with CNN and RNN Using the TensorFlow Library
    by Samit Ahlawat
    1st ed. 2023. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2023
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    Springer Professional and Applied Computing 2023 (Volltext)
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    MLOps Lifecycle Toolkit: A Software Engineering Roadmap for Designing, Deploying, and Scaling Stochastic Systems
    by Dayne Sorvisto
    1st ed. 2023. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2023
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    Springer Professional and Applied Computing 2023 (Volltext)
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Modern Deep Learning Design and Application Development: Versatile Tools to Solve Deep Learning Problems
    by Andre Ye
    1st ed. 2022. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2022
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    Springer Professional and Applied Computing 2022 (Volltext)
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Raspberry Pi Image Processing Programming: With NumPy, SciPy, Matplotlib, and OpenCV
    by Ashwin Pajankar
    2nd ed. 2022. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2022
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    Springer Professional and Applied Computing 2022 (Volltext)
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Precision Health and Artificial Intelligence: With Privacy, Ethics, Bias, Health Equity, Best Practices, and Case Studies
    by Arjun Panesar
    1st ed. 2023. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2023
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    Springer Professional and Applied Computing 2023 (Volltext)
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in OpenCV and TensorFlow with Python
    by Shamshad Ansari
    2nd ed. 2023. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2023
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    Springer Professional and Applied Computing 2023 (Volltext)
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    Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib
    by Fabio Nelli
    3rd ed. 2023. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2023
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    Zugriff:
    Springer Professional and Applied Computing 2023 (Volltext)
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