Fuzziness in Information Systems: How to Deal with Crisp and Fuzzy Data in Selection, Classification, and Summarization

by Miroslav Hudec

Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2016

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXII, 198 p. 91 illus)

Zugriff:

Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2016 (Volltext)

Titel:	Fuzziness in Information Systems: How to Deal with Crisp and Fuzzy Data in Selection, Classification, and Summarization
Verantwortlichkeitsangabe:	by Miroslav Hudec
Autor/in / Beteiligte Person:	Hudec, Miroslav
Lokaler Link:	Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2016 (Volltext)
Link:	Volltext
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2016
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XXII, 198 p. 91 illus)
ISBN:	9783319425184
DOI:	10.1007/978-3-319-42518-4
Schlagwort:	Computer science Mathematical logic Data mining Artificial intelligence Computational intelligence
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Erscheint auch als: Druck-Ausgabe, ISBN 9783319425160 hbz Verbund-ID: HT019110060

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