Stochastic Processes and Long Range Dependence

by Gennady Samorodnitsky

Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2016

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XI, 415 p. 5 illus)

Zugriff:

Springer Mathematics & Statistics 2016 (Volltext)

Titel:	Stochastic Processes and Long Range Dependence
Verantwortlichkeitsangabe:	by Gennady Samorodnitsky
Autor/in / Beteiligte Person:	Samorodnitsky, Gennady
Lokaler Link:	Springer Mathematics & Statistics 2016 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2016
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XI, 415 p. 5 illus)
ISBN:	9783319455754
DOI:	10.1007/978-3-319-45575-4
Schlagwort:	Mathematics Dynamics Ergodic theory Measure theory Probabilities
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Springer Series in Operations Research and Financial Engineering Erscheint auch als: Druck-Ausgabe, ISBN 9783319455747 hbz Verbund-ID: HT019171767

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.