Algorithms for Next-Generation Sequencing Data: Techniques, Approaches, and Applications

edited by Mourad Elloumi

Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2017

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XIII, 355 p. 108 illus., 3 illus. in color)

Zugriff:

Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2017 (Volltext)

Titel:	Algorithms for Next-Generation Sequencing Data: Techniques, Approaches, and Applications
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Mourad Elloumi
Autor/in / Beteiligte Person:	Elloumi, Mourad
Lokaler Link:	Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2017 (Volltext)
Link:	Volltext
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2017
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XIII, 355 p. 108 illus., 3 illus. in color)
ISBN:	9783319598260
DOI:	10.1007/978-3-319-59826-0
Schlagwort:	Computer science Algorithms Bioinformatics Biomathematics
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Erscheint auch als: Druck-Ausgabe, ISBN 9783319598246 hbz Verbund-ID: HT019465968

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