How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching: Processing Educational Data: From Traditional Statistical Techniques to an Appropriate Combination of Probabilistic, Interval, and Fuzzy Approaches

by Olga Kosheleva, Karen Villaverde

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer, 2018

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (X, 362 p. 1 illus)

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Springer Engineering 2018 (Volltext)

Titel:	How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching: Processing Educational Data: From Traditional Statistical Techniques to an Appropriate Combination of Probabilistic, Interval, and Fuzzy Approaches
Verantwortlichkeitsangabe:	by Olga Kosheleva, Karen Villaverde
Autor/in / Beteiligte Person:	Kosheleva, Olga ; Villaverde, Karen
Lokaler Link:	Springer Engineering 2018 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Studies in Computational Intelligence
Veröffentlichung:	Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer, 2018
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (X, 362 p. 1 illus)
ISBN:	9783662559932
DOI:	10.1007/978-3-662-55993-2
Schlagwort:	Engineering Information technology Business / Data processing E-commerce Computational intelligence
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Studies in Computational Intelligence ; 750 Erscheint auch als: Druck-Ausgabe, ISBN 9783662559918 hbz Verbund-ID: HT019491526

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