Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data

by Philipp Bergmeir

Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2018

Online Monographie, Hochschulschrift, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXXII, 166 p. 34 illus)

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Springer Engineering 2018 (Volltext)

Titel:	Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data
Verantwortlichkeitsangabe:	by Philipp Bergmeir
Autor/in / Beteiligte Person:	Bergmeir, Philipp
Lokaler Link:	Springer Engineering 2018 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Veröffentlichung:	Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2018
Medientyp:	Monographie, Hochschulschrift
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XXXII, 166 p. 34 illus)
ISBN:	9783658203672
DOI:	10.1007/978-3-658-20367-2
Schlagwort:	Engineering Data mining Pattern recognition Automotive engineering Hybridfahrzeug Fuhrpark Hybridantrieb Lastkollektiv Ausfall (Technik) Fehlererkennung On-Board-Diagnose Merkmalsextraktion Automatische Klassifikation Data Mining
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart Erscheint auch als: Druck-Ausgabe, ISBN 9783658203665 hbz Verbund-ID: HT019531765

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