Assessing and Improving Prediction and Classification: Theory and Algorithms in C++

by Timothy Masters

Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2018

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XX, 517 p. 26 illus., 8 illus. in color)

Zugriff:

Springer Professional and Applied Computing 2018 (Volltext)

Titel:	Assessing and Improving Prediction and Classification: Theory and Algorithms in C++
Verantwortlichkeitsangabe:	by Timothy Masters
Autor/in / Beteiligte Person:	Masters, Timothy
Lokaler Link:	Springer Professional and Applied Computing 2018 (Volltext)
Link:	Volltext
Veröffentlichung:	Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2018
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XX, 517 p. 26 illus., 8 illus. in color)
ISBN:	9781484233368
DOI:	10.1007/978-1-4842-3336-8
Schlagwort:	Computer science Mathematical statistics Artificial intelligence Statistics
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Erscheint auch als: Druck-Ausgabe, ISBN 9781484233351 hbz Verbund-ID: HT019550283

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