Understanding Markov Chains: Examples and Applications

by Nicolas Privault

2nd ed. 2018. - Singapore: Springer Singapore, Imprint: Springer, 2018

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XVII, 372 p. 44 illus)

Zugriff:

Springer Mathematics & Statistics 2018 (Volltext)

Titel:	Understanding Markov Chains: Examples and Applications
Verantwortlichkeitsangabe:	by Nicolas Privault
Autor/in / Beteiligte Person:	Privault, Nicolas
Lokaler Link:	Springer Mathematics & Statistics 2018 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Springer Undergraduate Mathematics Series
Ausgabe:	2nd ed. 2018
Veröffentlichung:	Singapore: Springer Singapore, Imprint: Springer, 2018
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XVII, 372 p. 44 illus)
ISBN:	9789811306594
DOI:	10.1007/978-981-13-0659-4
Schlagwort:	Distribution (Probability theory Mathematical statistics Statistics
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Springer Undergraduate Mathematics Series Printed edition: 9789811306600 Erscheint auch als: Druck-Ausgabe: Privault, Nicolas: Understanding Markov chains, ISBN 9789811306587 hbz Verbund-ID: HT019798561

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.