Hybrid System Identification: Theory and Algorithms for Learning Switching Models

by Fabien Lauer, Gérard Bloch

Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2019

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXI, 253 p. 35 illus., 34 illus. in color)

Zugriff:

Springer Intelligent Technologies & Robotics 2019 (Volltext)

Titel:	Hybrid System Identification: Theory and Algorithms for Learning Switching Models
Verantwortlichkeitsangabe:	by Fabien Lauer, Gérard Bloch
Autor/in / Beteiligte Person:	Lauer, Fabien ; Bloch, Gérard
Lokaler Link:	Springer Intelligent Technologies & Robotics 2019 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Lecture Notes in Control and Information Sciences
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2019
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XXI, 253 p. 35 illus., 34 illus. in color)
ISBN:	9783030001933
DOI:	10.1007/978-3-030-00193-3
Schlagwort:	Systems theory Computer network architectures
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Lecture Notes in Control and Information Sciences ; 478 Printed edition: 9783030001926 Printed edition: 9783030001940 hbz Verbund-ID: HT019895619

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