Understanding Azure Data Factory: Operationalizing Big Data and Advanced Analytics Solutions

by Sudhir Rawat, Abhishek Narain

Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XI, 368 p. 376 illus)

Zugriff:

Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)

Titel:	Understanding Azure Data Factory: Operationalizing Big Data and Advanced Analytics Solutions
Verantwortlichkeitsangabe:	by Sudhir Rawat, Abhishek Narain
Autor/in / Beteiligte Person:	Rawat, Sudhir ; Narain, Abhishek
Lokaler Link:	Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
Link:	Volltext
Veröffentlichung:	Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XI, 368 p. 376 illus)
ISBN:	9781484241226
DOI:	10.1007/978-1-4842-4122-6
Schlagwort:	Microsoft software Microsoft .NET Framework Computer science Computer Communication Networks
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Printed edition: 9781484241219 Printed edition: 9781484241233 hbz Verbund-ID: HT019924666

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.