PySpark SQL Recipes: With HiveQL, Dataframe and Graphframes

by Raju Kumar Mishra, Sundar Rajan Raman

Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXIV, 323 p. 57 illus)

Zugriff:

Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)

Titel:	PySpark SQL Recipes: With HiveQL, Dataframe and Graphframes
Verantwortlichkeitsangabe:	by Raju Kumar Mishra, Sundar Rajan Raman
Autor/in / Beteiligte Person:	Mishra, Raju Kumar ; Raman, Sundar Rajan
Lokaler Link:	Springer Professional and Applied Computing 2019 (Volltext)
Link:	Volltext
Veröffentlichung:	Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2019
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XXIV, 323 p. 57 illus)
ISBN:	9781484243350
DOI:	10.1007/978-1-4842-4335-0
Schlagwort:	Big data Open source software Computer programming Python (Computer program language) Computer science
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Printed edition: 9781484243343 Printed edition: 9781484243367 hbz Verbund-ID: HT020020318

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