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Adaptive Resonance Theory in Social Media Data Clustering: Roles, Methodologies, and Applications

by Lei Meng, Ah-Hwee Tan, Donald C. Wunsch II
Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2019
Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XV, 190 p. 53 illus., 34 illus. in color)

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Titel:
Adaptive Resonance Theory in Social Media Data Clustering: Roles, Methodologies, and Applications
Verantwortlichkeitsangabe: by Lei Meng, Ah-Hwee Tan, Donald C. Wunsch II
Autor/in / Beteiligte Person: Meng, Lei ; Tan, Ah-Hwee ; Wunsch II, Donald C.
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Verwandtes Werk:
Veröffentlichung: Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2019
Medientyp: Monographie
Datenträgertyp: Elektronische Ressource
Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 190 p. 53 illus., 34 illus. in color)
ISBN: 9783030029852
DOI: 10.1007/978-3-030-02985-2
Schlagwort:
  • Data mining
  • Computer software
  • Consciousness
  • Optical pattern recognition
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • Gesamttitelangabe: Advanced Information and Knowledge Processing
  • Printed edition: 9783030029845
  • Printed edition: 9783030029869
  • hbz Verbund-ID: HT020049368

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