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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications

edited by Alex Pappachen James
Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020
Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XIII, 213 p. 124 illus., 102 illus. in color)

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Titel:
Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications
Verantwortlichkeitsangabe: edited by Alex Pappachen James
Autor/in / Beteiligte Person: James, Alex Pappachen
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Verwandtes Werk:
Veröffentlichung: Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020
Medientyp: Sammelwerk
Datenträgertyp: Elektronische Ressource
Umfang: 1 Online-Ressource (XIII, 213 p. 124 illus., 102 illus. in color)
ISBN: 9783030145248
DOI: 10.1007/978-3-030-14524-8
Schlagwort:
  • Engineering
  • Optical pattern recognition
  • Data mining
  • Computer vision
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • Gesamttitelangabe: Modeling and Optimization in Science and Technologies ; 14
  • Printed edition: 9783030145224
  • Printed edition: 9783030145231
  • hbz Verbund-ID: HT020049497

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