Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning

edited by Wojciech Samek, Grégoire Montavon, Andrea Vedaldi, Lars Kai Hansen, Klaus-Robert Muller

1st ed. 2019. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2019

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XI, 439 p. 152 illus., 119 illus. in color)

Zugriff:

Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2019 (Volltext)

Titel:	Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Wojciech Samek, Grégoire Montavon, Andrea Vedaldi, Lars Kai Hansen, Klaus-Robert Muller
Autor/in / Beteiligte Person:	Samek, Wojciech ; Montavon, Grégoire ; Vedaldi, Andrea ; Hansen, Lars Kai ; Muller, Klaus-Robert
Lokaler Link:	Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2019 (Volltext) Springer Lecture Notes in Computer Science 2016-2020 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Lecture Notes in Artificial Intelligence
Ausgabe:	1st ed. 2019
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2019
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XI, 439 p. 152 illus., 119 illus. in color)
ISBN:	9783030289546
DOI:	10.1007/978-3-030-28954-6
Schlagwort:	Artificial intelligence Computer vision Computer science Computer security Computer network architectures
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 11700 Printed edition: 9783030289539 Printed edition: 9783030289553 hbz Verbund-ID: HT020213980

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