Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Deep Learning: 28th International Conference on Artificial Neural Networks, Munich, Germany, September 17–19, 2019, Proceedings, Part II

edited by Igor V. Tetko, Věra Kůrková, Pavel Karpov, Fabian Theis

1st ed. 2019. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2019

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXX, 807 p. 294 illus., 193 illus. in color)

Zugriff:

Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2019 (Volltext)

Titel:	Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Deep Learning: 28th International Conference on Artificial Neural Networks, Munich, Germany, September 17–19, 2019, Proceedings, Part II
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Igor V. Tetko, Věra Kůrková, Pavel Karpov, Fabian Theis
Autor/in / Beteiligte Person:	Tetko, Igor V. ; Kůrková, Věra ; Karpov, Pavel ; Theis, Fabian
Lokaler Link:	Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2019 (Volltext) Springer Lecture Notes in Computer Science 2016-2020 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Theoretical Computer Science and General Issues
Ausgabe:	1st ed. 2019
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2019
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XXX, 807 p. 294 illus., 193 illus. in color)
ISBN:	9783030304843
DOI:	10.1007/978-3-030-30484-3
Schlagwort:	Artificial intelligence Computer vision Computer network architectures Information systems Computer software Computer security
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Theoretical Computer Science and General Issues ; 11728 Printed edition: 9783030304836 Printed edition: 9783030304850 hbz Verbund-ID: HT020213998

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