Applications in Statistical Computing: From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement

edited by Nadja Bauer, Katja Ickstadt, Karsten Lübke, Gero Szepannek, Heike Trautmann, Maurizio Vichi

1st ed. 2019. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2019

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XI, 340 p. 83 illus., 48 illus. in color)

Zugriff:

Springer Mathematics & Statistics 2019 (Volltext)

Titel:	Applications in Statistical Computing: From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Nadja Bauer, Katja Ickstadt, Karsten Lübke, Gero Szepannek, Heike Trautmann, Maurizio Vichi
Autor/in / Beteiligte Person:	Bauer, Nadja ; Ickstadt, Katja ; Lübke, Karsten ; Szepannek, Gero ; Trautmann, Heike ; Vichi, Maurizio
Lokaler Link:	Springer Mathematics & Statistics 2019 (Volltext)
Link:	Volltext Inhaltsverzeichnis
Verwandtes Werk:	Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
Ausgabe:	1st ed. 2019
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2019
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XI, 340 p. 83 illus., 48 illus. in color)
ISBN:	9783030251475
DOI:	10.1007/978-3-030-25147-5
Schlagwort:	Statistics Data mining Mathematical statistics Mathematics Operations research Decision making
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization Printed edition: 9783030251468 Printed edition: 9783030251482 hbz Verbund-ID: HT020261356

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