Neural Approximations for Optimal Control and Decision

by Riccardo Zoppoli, Marcello Sanguineti, Giorgio Gnecco, Thomas Parisini

1st ed. 2020. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XVIII, 517 p. 99 illus., 8 illus. in color)

Zugriff:

Springer Intelligent Technologies & Robotics 2020 (Volltext)

Titel:	Neural Approximations for Optimal Control and Decision
Verantwortlichkeitsangabe:	by Riccardo Zoppoli, Marcello Sanguineti, Giorgio Gnecco, Thomas Parisini
Autor/in / Beteiligte Person:	Zoppoli, Riccardo ; Sanguineti, Marcello ; Gnecco, Giorgio ; Parisini, Thomas
Lokaler Link:	Springer Intelligent Technologies & Robotics 2020 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Communications and Control Engineering
Ausgabe:	1st ed. 2020
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XVIII, 517 p. 99 illus., 8 illus. in color)
ISBN:	9783030296933
DOI:	10.1007/978-3-030-29693-3
Schlagwort:	Control engineering System theory Operations research Decision making Artificial intelligence Mathematical optimization
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Communications and Control Engineering Printed edition: 9783030296919 Printed edition: 9783030296926 hbz Verbund-ID: HT020334638

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