Data Analytics for Drilling Engineering: Theory, Algorithms, Experiments, Software

by Qilong Xue

1st ed. 2020. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XIII, 312 p. 149 illus., 101 illus. in color)

Zugriff:

Springer Engineering 2020 (Volltext)

Titel:	Data Analytics for Drilling Engineering: Theory, Algorithms, Experiments, Software
Verantwortlichkeitsangabe:	by Qilong Xue
Autor/in / Beteiligte Person:	Xue, Qilong
Lokaler Link:	Springer Engineering 2020 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Information Fusion and Data Science
Ausgabe:	1st ed. 2020
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XIII, 312 p. 149 illus., 101 illus. in color)
ISBN:	9783030340353
DOI:	10.1007/978-3-030-34035-3
Schlagwort:	Engineering geology Engineering—Geology Foundations Hydraulics Geotechnical engineering Sociophysics Econophysics Signal processing Image processing Speech processing systems Vibration Dynamical systems Dynamics
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Information Fusion and Data Science Printed edition: 9783030340346 Printed edition: 9783030340360 Printed edition: 9783030340377 hbz Verbund-ID: HT020334789

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