Numerical Nonsmooth Optimization: State of the Art Algorithms

edited by Adil M. Bagirov, Manlio Gaudioso, Napsu Karmitsa, Marko M. Mäkelä, Sona Taheri

1st ed. 2020. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XVIII, 700 p. 41 illus., 26 illus. in color)

Zugriff:

Springer Mathematics & Statistics 2020 (Volltext)

Titel:	Numerical Nonsmooth Optimization: State of the Art Algorithms
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Adil M. Bagirov, Manlio Gaudioso, Napsu Karmitsa, Marko M. Mäkelä, Sona Taheri
Autor/in / Beteiligte Person:	Bagirov, Adil M. ; Gaudioso, Manlio ; Karmitsa, Napsu ; Mäkelä, Marko M. ; Taheri, Sona
Lokaler Link:	Springer Mathematics & Statistics 2020 (Volltext)
Link:	Volltext
Ausgabe:	1st ed. 2020
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XVIII, 700 p. 41 illus., 26 illus. in color)
ISBN:	9783030349103
DOI:	10.1007/978-3-030-34910-3
Schlagwort:	Operations research Management science Decision making Numerical analysis Data mining Economic theory
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Printed edition: 9783030349097 Printed edition: 9783030349110 Printed edition: 9783030349127 hbz Verbund-ID: HT020385178

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