Handbook of Variational Methods for Nonlinear Geometric Data

edited by Philipp Grohs, Martin Holler, Andreas Weinmann

1st ed. 2020. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXVI, 701 p. 159 illus., 125 illus. in color)

Zugriff:

Springer Mathematics & Statistics 2020 (Volltext)

Titel:	Handbook of Variational Methods for Nonlinear Geometric Data
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Philipp Grohs, Martin Holler, Andreas Weinmann
Autor/in / Beteiligte Person:	Grohs, Philipp ; Holler, Martin ; Weinmann, Andreas
Lokaler Link:	Springer Mathematics & Statistics 2020 (Volltext)
Link:	Volltext
Ausgabe:	1st ed. 2020
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XXVI, 701 p. 159 illus., 125 illus. in color)
ISBN:	9783030313517
DOI:	10.1007/978-3-030-31351-7
Schlagwort:	Computer mathematics Computer science—Mathematics Optical data processing
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Printed edition: 9783030313500 Printed edition: 9783030313524 Printed edition: 9783030313531 hbz Verbund-ID: HT020443940

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