Data Lake Analytics on Microsoft Azure: A Practitioner's Guide to Big Data Engineering

by Harsh Chawla, Pankaj Khattar

1st ed. 2020. - Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2020

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XVII, 222 p. 134 illus)

Zugriff:

Springer Professional and Applied Computing 2020 (Volltext)

Titel:	Data Lake Analytics on Microsoft Azure: A Practitioner's Guide to Big Data Engineering
Verantwortlichkeitsangabe:	by Harsh Chawla, Pankaj Khattar
Autor/in / Beteiligte Person:	Chawla, Harsh ; Khattar, Pankaj
Lokaler Link:	Springer Professional and Applied Computing 2020 (Volltext)
Link:	Volltext
Ausgabe:	1st ed. 2020
Veröffentlichung:	Berkeley, CA: Apress, Imprint: Apress, 2020
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XVII, 222 p. 134 illus)
ISBN:	9781484262528
DOI:	10.1007/978-1-4842-6252-8
Schlagwort:	Microsoft software Microsoft .NET Framework Big data
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Printed edition: 9781484262511 Printed edition: 9781484262535 hbz Verbund-ID: HT020631833

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.