Using Mathematics to Understand Biological Complexity: From Cells to Populations

edited by Rebecca Segal, Blerta Shtylla, Suzanne Sindi

1st ed. 2021. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2021

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (V, 216 p. 75 illus., 50 illus. in color)

Zugriff:

Springer Mathematics & Statistics 2021 (Volltext)

Titel:	Using Mathematics to Understand Biological Complexity: From Cells to Populations
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Rebecca Segal, Blerta Shtylla, Suzanne Sindi
Autor/in / Beteiligte Person:	Segal, Rebecca ; Shtylla, Blerta ; Sindi, Suzanne
Lokaler Link:	Springer Mathematics & Statistics 2021 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Association for Women in Mathematics Series
Ausgabe:	1st ed. 2021
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2021
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (V, 216 p. 75 illus., 50 illus. in color)
ISBN:	9783030571290
DOI:	10.1007/978-3-030-57129-0
Schlagwort:	Mathematical models Biomathematics Mathematical physics Komplexes System Biologie Mathematisches Modell
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Association for Women in Mathematics Series ; 22 Printed edition: 9783030571283 Printed edition: 9783030571306 Printed edition: 9783030571313 hbz Verbund-ID: HT020690602

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