Flexible and Generalized Uncertainty Optimization: Theory and Approaches

by Weldon A. Lodwick, Luiz L. Salles-Neto

2nd ed. 2021. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2021

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (IX, 193 p. 34 illus., 30 illus. in color)

Zugriff:

Springer Intelligent Technologies & Robotics 2021 (Volltext)

Titel:	Flexible and Generalized Uncertainty Optimization: Theory and Approaches
Verantwortlichkeitsangabe:	by Weldon A. Lodwick, Luiz L. Salles-Neto
Autor/in / Beteiligte Person:	Lodwick, Weldon A. ; Salles-Neto, Luiz L.
Lokaler Link:	Springer Intelligent Technologies & Robotics 2021 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Studies in Computational Intelligence
Ausgabe:	2nd ed. 2021
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2021
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (IX, 193 p. 34 illus., 30 illus. in color)
ISBN:	9783030611804
DOI:	10.1007/978-3-030-61180-4
Schlagwort:	Computational intelligence Mathematical optimization Operations research Decision making Probabilities
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Studies in Computational Intelligence ; 696 Printed edition: 9783030611798 Printed edition: 9783030611811 Printed edition: 9783030611828 hbz Verbund-ID: HT020800997

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