How Uncertainty-Related Ideas Can Provide Theoretical Explanation For Empirical Dependencies

edited by Martine Ceberio, Vladik Kreinovich

1st ed. 2021. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2021

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (X, 151 p. 2 illus)

Zugriff:

Springer Intelligent Technologies & Robotics 2021 (Volltext)

Titel:	How Uncertainty-Related Ideas Can Provide Theoretical Explanation For Empirical Dependencies
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Martine Ceberio, Vladik Kreinovich
Autor/in / Beteiligte Person:	Ceberio, Martine ; Kreinovich, Vladik
Lokaler Link:	Springer Intelligent Technologies & Robotics 2021 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Studies in Systems, Decision and Control
Ausgabe:	1st ed. 2021
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2021
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (X, 151 p. 2 illus)
ISBN:	9783030653248
DOI:	10.1007/978-3-030-65324-8
Schlagwort:	Computational intelligence Applied mathematics Engineering mathematics
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Studies in Systems, Decision and Control ; 306 Printed edition: 9783030653231 Printed edition: 9783030653255 Printed edition: 9783030653262 hbz Verbund-ID: HT020885177

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