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Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data

Jiang, Hui ; He, Zhi
Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020
Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 electronic resource (136 pages)

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Titel:
Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data
Autor/in / Beteiligte Person: Jiang, Hui ; He, Zhi
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Veröffentlichung: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020
Medientyp: Monographie
Datenträgertyp: Elektronische Ressource
Umfang: 1 electronic resource (136 pages)
ISBN: 9783039361410
Schlagwort:
  • Research & information: general
  • Mathematics & science
  • multiple cancer types
  • integrative analysis
  • omics data
  • prognosis modeling
  • classification
  • gene set enrichment analysis
  • boosting
  • kernel method
  • Bayes factor
  • Bayesian mixed-effect model
  • CpG sites
  • DNA methylation
  • Ordinal responses
  • GEE
  • lipid-environment interaction
  • longitudinal lipidomics study
  • penalized variable selection
  • convolutional neural networks
  • deep learning
  • feed-forward neural networks
  • machine learning
  • gene regulatory network
  • nonparanormal graphical model
  • network substructure
  • false discovery rate control
  • gaussian finite mixture model
  • clustering analysis
  • uncertainty
  • expectation-maximization algorithm
  • classification boundary
  • gene expression
  • RNA-seq
  • n/a
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • English
  • hbz Verbund-ID: HT021044615

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