Forestry Applications of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) 2019

Matese, Alessandro

Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 electronic resource (184 pages)

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Titel:	Forestry Applications of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) 2019
Autor/in / Beteiligte Person:	Matese, Alessandro
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Veröffentlichung:	Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 electronic resource (184 pages)
ISBN:	9783039367559
Schlagwort:	Research & information: general Biology, life sciences Forestry & related industries unmanned aerial vehicles seedling detection forest regeneration reforestation establishment survey machine learning multispectral classification UAV photogrammetry forest modeling ancient trees measurement tree age prediction Mauritia flexuosa semantic segmentation end-to-end learning convolutional neural network forest inventory Unmanned Aerial Systems (UAS) structure from motion (SfM) Unmanned Aerial Vehicles (UAV) Photogrammetry Thematic Mapping Accuracy Assessment Reference Data Forest Sampling Remote Sensing Robinia pseudoacacia L. reproduction spreading short rotation coppice unmanned aerial system (UAS) object-based image analysis (OBIA) convolutional neural network (CNN) juniper woodlands ecohydrology remote sensing unmanned aerial systems central Oregon rangelands seedling stand inventorying photogrammetric point clouds hyperspectral imagery leaf-off leaf-on UAV multispectral image forest fire burn severity classification precision agriculture biomass evaluation image processing Castanea sativa unmanned aerial vehicles (UAV) precision forestry forestry applications RGB imagery
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] English hbz Verbund-ID: HT021046918

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