Big Data: 9th CCF Conference, BigData 2021, Guangzhou, China, January 8–10, 2022, Revised Selected Papers

edited by Xiangke Liao, Wei Zhao, Enhong Chen, Nong Xiao, Li Wang, Yang Gao, Yinghuan Shi, Changdong Wang, Dan Huang

1st ed. 2022. - Singapore: Springer Singapore, Imprint: Springer, 2022

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XVII, 326 p. 123 illus., 98 illus. in color)

Zugriff:

Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2022 (Volltext)

Titel:	Big Data: 9th CCF Conference, BigData 2021, Guangzhou, China, January 8–10, 2022, Revised Selected Papers
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Xiangke Liao, Wei Zhao, Enhong Chen, Nong Xiao, Li Wang, Yang Gao, Yinghuan Shi, Changdong Wang, Dan Huang
Autor/in / Beteiligte Person:	Liao, Xiangke ; Zhao, Wei ; Chen, Enhong ; Xiao, Nong ; Wang, Li ; Gao, Yang ; Shi, Yinghuan ; Wang, Changdong ; Huang, Dan
Lokaler Link:	Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2022 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Communications in Computer and Information Science
Ausgabe:	1st ed. 2022
Veröffentlichung:	Singapore: Springer Singapore, Imprint: Springer, 2022
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XVII, 326 p. 123 illus., 98 illus. in color)
ISBN:	9789811697098
DOI:	10.1007/978-981-16-9709-8
Schlagwort:	Artificial intelligence Computer engineering Computer networks Education—Data processing Image processing—Digital techniques Computer vision Data structures (Computer science) Information theory
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Communications in Computer and Information Science ; 1496 Printed edition: 9789811697081 Printed edition: 9789811697104 hbz Verbund-ID: HT021216772

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