Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making: 9th International Symposium, IUKM 2022, Ishikawa, Japan, March 18–19, 2022, Proceedings

edited by Katsuhiro Honda, Tomoe Entani, Seiki Ubukata, Van-Nam Huynh, Masahiro Inuiguchi

1st ed. 2022. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2022

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XV, 379 p. 98 illus., 42 illus. in color)

Zugriff:

Springer Lecture Notes in Computer Science 2022 (Volltext)

Titel:	Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making: 9th International Symposium, IUKM 2022, Ishikawa, Japan, March 18–19, 2022, Proceedings
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Katsuhiro Honda, Tomoe Entani, Seiki Ubukata, Van-Nam Huynh, Masahiro Inuiguchi
Autor/in / Beteiligte Person:	Honda, Katsuhiro ; Entani, Tomoe ; Ubukata, Seiki ; Huynh, Van-Nam ; Inuiguchi, Masahiro
Lokaler Link:	Springer Lecture Notes in Computer Science 2022 (Volltext) Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2022 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Lecture Notes in Artificial Intelligence
Ausgabe:	1st ed. 2022
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2022
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XV, 379 p. 98 illus., 42 illus. in color)
ISBN:	9783030980184
DOI:	10.1007/978-3-030-98018-4
Schlagwort:	Artificial intelligence Computer engineering Computer networks Computer science—Mathematics Algorithms
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 13199 Printed edition: 9783030980177 Printed edition: 9783030980191 hbz Verbund-ID: HT021305770

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