Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R: A Practical Guide
1st ed. 2023. - Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2023
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Sammelwerk, Elektronische Ressource
- 1 Online-Ressource (XVII, 323 p. 84 illus., 60 illus. in color)
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Titel: |
Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R: A Practical Guide
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Verantwortlichkeitsangabe: | edited by Eva Bartz, Thomas Bartz-Beielstein, Martin Zaefferer, Olaf Mersmann |
Autor/in / Beteiligte Person: | Bartz, Eva ; Bartz-Beielstein, Thomas ; Zaefferer, Martin ; Mersmann, Olaf |
Lokaler Link: | |
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Ausgabe: | 1st ed. 2023 |
Veröffentlichung: | Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2023 |
Medientyp: | Sammelwerk |
Datenträgertyp: | Elektronische Ressource |
Umfang: | 1 Online-Ressource (XVII, 323 p. 84 illus., 60 illus. in color) |
ISBN: | 9789811951701 |
DOI: | 10.1007/978-981-19-5170-1 |
Schlagwort: |
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Sonstiges: |
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