Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach

by Orit Hazzan, Koby Mike

1st ed. 2023. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2023

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXVII, 321 p. 43 illus., 30 illus. in color)

Zugriff:

Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2023 (Volltext)

Titel:	Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Verantwortlichkeitsangabe:	by Orit Hazzan, Koby Mike
Autor/in / Beteiligte Person:	Hazzan, Orit ; Mike, Koby
Lokaler Link:	Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2023 (Volltext)
Link:	Volltext
Ausgabe:	1st ed. 2023
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2023
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XXVII, 321 p. 43 illus., 30 illus. in color)
ISBN:	9783031247583
DOI:	10.1007/978-3-031-24758-3
Schlagwort:	Artificial intelligence—Data processing Teaching Quantitative research Education—Data processing Algorithms
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Printed edition: 9783031247576 Printed edition: 9783031247590 Printed edition: 9783031247606 hbz Verbund-ID: HT021862902

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.