Machine learning under resource constraints, Volume 3/3. Applications: final report of CRC 876

editor in chief Katharina Morik

[2023]

Online Sammelwerk, Teil eines Werkes, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (VIII, 470 Seiten)

Zugriff:

De Gruyter Open Access Bücher (Volltext)

Volume 3 describes how resource-aware machine learning methods and techniques are used to successfully solve real-world problems. The book provides numerous specific application examples: in health and medicine for risk modelling, diagnosis, and treatment selection for diseases in electronics, steel production and milling for quality control during manufacturing processes in traffic, logistics for smart cities and for mobile communications

Titel:	Machine learning under resource constraints, Volume 3/3. Applications: final report of CRC 876
Verantwortlichkeitsangabe:	editor in chief Katharina Morik
Autor/in / Beteiligte Person:	Morik, Katharina (1956-)
Lokaler Link:	De Gruyter Open Access Bücher (Volltext) De Gruyter Open Access Bücher (Volltext)
Link:	Verlag Verlag
Verwandtes Werk:	Machine learning under resource constraints — Weitere Bände
Veröffentlichung:	[2023]
Medientyp:	Sammelwerk, Teil eines Werkes
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (VIII, 470 Seiten)
ISBN:	9783110785982 e-(PDF); 9783110786149 e-(EPUB)
DOI:	10.1515/9783110785982
Schlagwort:	Machine learning Physics / Data processing Chemistry Algorithms & data structures Databases Computer networking & communications Artificial intelligence
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Erscheint als Open Access bei De Gruyter Erscheint auch als: Druck-Ausgabe, ISBN 9783110785975 hbz Verbund-ID: HT030063749

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